Prodotti

PATVIS APA

Sistema di ispezione visiva con tecnologia analitica di processo per l'analisi automatizzata di particelle

PATVIS APA è progettata per la visualizzazione, il monitoraggio e la diagnostica in tempo reale dello sviluppo, scale-up, trasferimento e produzione dei processi.

Esistono tre livelli di funzionamento PATVIS APA (visualizza, misura, controlla) e siete voi a scegliere il livello di utilizzo delle informazioni visive acquisite del processo, fornendo i benefici di qualità tramite progettazione.

  • Monitoraggio della riproducibilità inter-lotti
  • Informazioni su dimensioni e forma in tempo reale
  • Modalità in linea, su linea o non in linea
  • Non invasivo e senza contatto
  • Portatile, ergonomico e senza strumenti
  • Interfaccia grafica utente intuitiva
  • Sistema ottico telecentrico
  • Conforme ATEX

 

VISUALIZZA, MISURA, CONTROLLA

PATVIS APA è progettata per la visualizzazione, il monitoraggio e la diagnostica in tempo reale dello sviluppo, scale-up, trasferimento e produzione di processi. Esistono tre livelli di funzionamento PATVIS APA e l’utente può scegliere il livello di utilizzo delle informazioni visive acquisite del processo, fornendo i benefici di qualità tramite progettazione.

 


 

Visualizzazione dal vivo

 

Montata direttamente sull’apparecchiatura di processo, PATVIS APA fornisce una visione in diretta del prodotto. Una fotocamera ad alta velocità con sistema ottico telecentrico assicura l’acquisizione non invasiva di immagini dettagliate per una visualizzazione chiara. La visualizzazione in diretta consente di salvare tutte le immagini del processo per eseguire successivamente analisi qualitative o quantitative, che sono particolarmente utili per l’osservazione del comportamento del prodotto durante il processo e per una migliore comprensione del processo.

 


 

Misurazioni in tempo reale

 

PATVIS APA offre misurazioni accurate di CPP con un’eccezionale velocità delle particelle e un’eccellente forza statistica in tempo reale, che è essenziale per l’ottimizzazione del processo. Algoritmi di analisi di immagini proprietari e ottimizzati per velocità forniscono dati numerici attraverso un’interfaccia utente grafica intuitiva per un feedback di processo immediato.

 


 

Il controllo di processo

 

PATVIS APA offre conformità software ai requisiti GAMP e FDA e può essere integrato a interfacce di apparecchiature di produzione per una maggiore autonomia con monitoraggio automatico dei processi, allarme e controllo.

RIVESTIMENTO A LETTO FLUIDO

Processo di rivestimento

I pellet sono tipicamente caricati con API (stratificazione) o rivestiti con pellicola per modificare la cinetica di rilascio API, ottenendo così un rilascio ritardato o prolungato. Le caratteristiche dei pellet rivestiti, come lo spessore del rivestimento e la frazione di agglomerato del pellet, sono parametri di processo fondamentali che determinano le prestazioni del processo in termini di qualità del prodotto, resa e tempo di produzione.

Acquisizione di immagini

Analisi di immagini

Statistiche di processo

 


 

 

Spessore del rivestimento

Il controllo preciso dello spessore del rivestimento sta rapidamente acquisendo importanza con un crescente aumento di formulazioni di rilascio modificate sul mercato. Il rilascio e il carico dei farmaci sono caratterizzati dallo spessore del rivestimento. PATVIS APA consente la stima dello spessore del rivestimento in base all’aumento di dimensione delle particelle, anche per rivestimenti in pellicola sottile su pellet e mini-compresse. Il processo di rivestimento può essere terminato in modo riproducibile quando si ottiene lo spessore di rivestimento finale desiderato.

 


 

 

Agglomerazione

L’agglomerazione dei pellet è una proprietà inevitabile del processo di rivestimento. Gli agglomerati ottenuti sono una causa comune di interruzione del processo e influiscono direttamente sulla resa del prodotto finale e sull’integrità del rivestimento. PATVIS APA consente il rilevamento tempestivo di agglomerazione con una conferma visiva degli stessi. La quantificazione della quantità di agglomerati nel processo prevede mezzi per l’intervento tempestivo. In questo modo è possibile monitorare attentamente l’agglomerazione.

DATI TECNICI

Dimensione particelle

 

100 – 5000 μm

Velocità di misurazione

Fino a 30.000 particelle/s (Ø 1 mm)

Precisione di misurazione

<2 μm

Fotogrammi al secondo

Fino a 100

Campo visivo

 

16 × 16 mm

Dati forniti

 

Rapporto lotto PDF e XML, dati particellari grezzi, immagini

Fotocamera

 

In bianco e nero o a colori

Sistema ottico

Telecentrico

Collegamento elettrico

230V 1/N/PE 2A

Dimensioni (L × I × H)

330 × 270 × 280 mm

Peso

 

9.5 kg

Certificati

 

ATEX 1, 21, CE


VIDEO

PUBBLICAZIONE

 

Poster

Monitoraggio e analisi in linea dei processi di rivestimento di pellet su letto fluido mediante PATVIS APA. 10° incontro mondiale di farmaceutica, biofarmaceutica e tecnologia farmaceutica.

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Libro bianco

Ottimizzazione del rivestimento di pellet con stima dell’agglomerazione in linea. Uno studio in collaborazione con Shin-Etsu Pharma & Food Materials Distribution.

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Poster

Stima dell’agglomerazione in linea nei processi di rivestimento di pellet su letto fluido mediante PATVIS APA. 11° incontro mondiale di farmaceutica, biofarmaceutica e tecnologia farmaceutica.

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Poster

Particle agglomeration analysis using PATVIS APA and deep learning. 12th World Meeting on Pharmaceutics, Biopharmaceutics and Pharmaceutical Technology.

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In-line recognition of agglomerated pharmaceutical pellets with density-based clustering and convolutional neural network. Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications.

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Poster

Caratterizzazione in linea dello spessore di rivestimento intra-minicompresse con PATVIS APA, AAPS 2019 PharmSci 360.

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Scientific Articles

 

Oman Kadunc N, Šibanc R, Dreu R, Likar B, Tomaževič D.
In-line monitoring of pellet coating thickness growth by means of visual imaging. International Journal of Pharmaceutics. 2014 Aug 15;470(1):8–14.

https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2014.04.066

Mehle A, Kitak D, Podrekar G, Likar B, Tomaževič D.
In-line agglomeration degree estimation in fluidized bed pellet coating processes using visual imaging. International Journal of Pharmaceutics. 2018 Jul 30;546(1):78–85.

https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2018.05.024

Gregor Podrekar, Domen Kitak, Andraž Mehle, Domen Rački, Rok Dreu, and Dejan Tomaževič
3D Orientation Estimation of Pharmaceutical Minitablets with Convolutional Neural Network. In 2019 15 International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2019: Advances in Computational Intelligence, 208-219, 2019.

https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-20518-8_18

Nemanja Aničić, Polona Smrdel, Domen Kitak, Teo Morožin, Miha Jaklič, Peter Usenik, and Sara Vidovič
Applicability of Image Analysis to Support QbD Driven Development of Pellets. Drug Development and Industrial Pharmacy 47, no. 11 (2 November 2021): 1794–1808.

https://doi.org/10.1080/03639045.2022.2063880

Podrekar G, Kitak D, Mehle A, Lavrič Z, Likar B, Tomaževič D, et al.
In-Line Film Coating Thickness Estimation of Minitablets in a Fluid-Bed Coating Equipment. AAPS PharmSciTech. 2018 Nov;19(8):3440–53.

https://doi.org/10.1208/s12249-018-1186-x

Korasa K, Vrečer F.
A study on the applicability of multiple process analysers in the production of coated pellets. International Journal of Pharmaceutics. 2019 Apr 5;560:261–72.

https://doi.org/10.1016/j.ijpharm.2019.01.069

Andraž Mehle, Boštjan Likar, and Dejan Tomaževič
In-Line Recognition of Agglomerated Pharmaceutical Pellets with Density-Based Clustering and Convolutional Neural Network. In 2017 Fifteenth IAPR International Conference on Machine Vision Applications (MVA), 9–12, 2017.

https://doi.org/10.23919/MVA.2017.7986760

Brezovar Teja, Svetič Sandi, and Dreu Rok
Comparison of the Robustness of Pellet Film Coating with and without In-Process Coating Thickness Evaluation. Pharmaceutics. 2022 Nov;14(11):2274.

https://doi.org/10.3390/pharmaceutics14112274

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